互联网飞速发展的时代里，数据库、中间件和操作系统并列成为全球三大基础软件技术。而随着AI、5G和云计算技术的不断迭代，数据库的发展多面开花，越来越多的高校毕业生及资深技术人纷纷投身于数据库产业。其中，自行业互联网化和数字化加速以来，越来越多的用户选择上云，国产数据库市场迎来了新机遇。然而在一片光明的景象下，大家是否真的足够了解数据库呢？

　　1、数据库产品在面向企业时（涉及负载均衡、数据传输、运营平台、故障发现分析和治愈、发布系统、冷备系统等等），核心服务有哪些？数据库是一个复杂的技术系统，真正在业务中投产，要求同时满足稳定、高性能、一致、高可靠、易运维等特性，缺一不可。也就是说，从数据库设计到数据库引擎的运营、迁移，再到数据安全等。包含数据全生命周期在内的每一环都需要考虑。例如，计算和存储都需要实现独立弹性扩展，保障系统的事务处理与分析查询能够稳定、有效地完成。而在云时代，保障跨城、跨中心大型集群的高可用比以往集中式数据库更复杂，因此自动化运营以及智能运维、智能监控等能力，是提升日常运营效率的关键，也是故障识别、全局仲裁、自动资源配置和调度，以及保障系统稳定、高可用的关键支撑。

　　2、数据库迁移怎么做？

　　通常数据库迁移包含两个层面：全量迁移和增量同步。针对增量可以通过数据日志同步、数据订阅等手段进行，但问题在于，数据库迁移涉及业务系统数据库的迁移替换，这类数据库一般都服务于关键业务场景，因此“快”和“稳”缺一不可。快速迁移数据和保证数据持续准实时同步，是数据库迁移过程的两个关键要素。这就要求，迁移方案需要包含数据校验、回滚、安全风险控制机制等，实现迁移过程中的系统高性能、数据一致、服务高可用。针对高性能的优化可通过并发控制机制、有序消息并发重放、并发解析机制等方案来实现。数据一致性可通过消息异常检测、自动化切换、自动化冲突检测与恢复等技术机制来保障。服务高可用可以基于自动化扩容感知、多机容灾保护等能力实现。

　　3、实时计算大行其道，数据库如何应对？

　　随着技术的发展，物联网、大数据和互联网监控等拥有海量时序数据、需要实时数据做决策的场景越来越广泛，这些新兴的场景都是云计算、“产业互联网+”深化发展的必然结果，也是数据库等基础数据技术需要提前应对布局的技术场景。针对实时计算场景提出的要求（比如大量数据输入、秒级别计算响应），数据库技术需要具备高性能服务、低成本存储、超强聚合分析能力等基本特性。而这些要求，时序数据库产品能够很好地满足。随着未来场景特征的融合，实时计算的需求也将可能出现在各行各业的实际场景中。因此作为底层技术，数据库也将走向满足多种计算能力要求的多引擎融合发展， 用强大的底层能力支撑通用场景应用。这也是我们应该探索的方向。